江南大學計算機科學與技術學院的周景文教授受邀赴我校進行學術交流，并作了題為“人工智能應用軟件開發(fā)的創(chuàng)新路徑與實踐”的專題報告。本次報告聚焦人工智能技術如何驅(qū)動軟件開發(fā)模式的變革，吸引了相關領域的師生積極參與。\n\n報告會上，周景文教授首先深入淺出地梳理了人工智能發(fā)展的關鍵歷程，特別強調(diào)了機器學習和深度學習在當前應用軟件中的核心作用。他提到，AI應用軟件開發(fā)不再局限于傳統(tǒng)的編碼模式，而是逐步轉向基于數(shù)據(jù)驅(qū)動、模型優(yōu)化與快速原型迭代的高效綜合方案。\n\n通過實際案例，周教授本次重點介紹了智能推薦系統(tǒng)、圖像識別模塊在商業(yè)軟件中的應用。他播放并講解了智能制造場景下的自動缺陷檢測系統(tǒng)，說明了在工業(yè)管理中如何基于豐富歷史圖像，訓練出準確率極高的深度學習模型，使得在不更換量產(chǎn)工具前提下提高生產(chǎn)線的質(zhì)檢性能節(jié)省通宵人力。\n\n在交流環(huán)節(jié)同學們專門提起如何在專業(yè)低算力限制下得到成功部署的AI成果，他點出了基于輕量幻編思維（lightweight scaling methodology）、結合模型量多路線剪合剪枝的技能節(jié)省資源的要思路。 \n\n本次講座提升了學子對未來融入AI企業(yè)級開發(fā)的理解和操作理念系共同尋找問題的靈活編程人才缺口；周教授的精心講解理論融合帶動實訓落地的指導也快速完善了他們學術方案準備的調(diào)適關鍵把握實操節(jié)拍需要把握堅持，也為全校計算業(yè)相關工程的良置深度銜接合作創(chuàng)造了良好的基礎環(huán)境學生對于他提出的實平流包（SPFlow Studio Cube運行架構機等新技術達成前瞻參與推向了進一步精準方向確定引路的路徑發(fā)揮穩(wěn)業(yè)優(yōu)化互動促成大會之短聚平美好印象